CRÉER DES OUTILS POUR CONTEXTUALISER
L'INFORMATION DU MONDE
NOTRE OBJECTIF
NOUS SOMMES LA DIVISION R&D DU GROUPE RELAVANCE.
NOTRE mission est l'ÉVOLUTION et l'EXPLORATION continue d'UNE NOUVELLE SCIENCE DES DONNÉES - L'ARCHITECTURE POUR TOUT : REL-I.
NOUS CONTINUONS À FAIRE AVANCER ET À DÉVELOPPER LE SYSTÈME DE CONNAISSANCES ASSOCIATIVES REL-I,
DÉVELOPPER LES CAPACITÉS POUR RELEVER LES DÉFIS DE DONNÉES LES PLUS COMPLEXES DE NOTRE ÉPOQUE.
NOTRE TECHNOLOGIE
Système de connaissances associatives
CONSTRUIT AVEC UNE ARCHITECTURE ASSOCIATIVE PROPRIÉTAIRE, REL-I REMPLACE OU AUGMENTE LES BASES DE DONNÉES RELATIONNELLES,
AJOUT DE NOUVELLES CAPACITÉS ET EFFICACITÉS AUX FLUX DE TRAVAIL DE RENSEIGNEMENT
& RÉSOUDRE DES DÉFIS D’INFORMATION COMPLEXES.
POUR LES SERVICES AUX ENTREPRISES
& PRODUITS
POUR LE MATÉRIEL D'APPRENTISSAGE
& PARTENARIATS
UNE NOUVELLE FAÇON D'INTERAGIR AVEC LES DONNÉES
S'éloignant des bases de données TRADITIONNELLES, REL-I unifie les connaissances de manière associative et les présente
un nouveau champ d’interaction, de flexibilité et de capacité pour les systèmes de données de toutes échelles.
Avec l'ordre de fournir une intelligence augmentée, le modèle associatif renforce l'intuition, réduit les exigences matérielles et techniques, rendant les fonctionnalités avancées accessibles à un utilisateur général avec une vitesse incroyable.
ASSOCIATION UNIVERSELLE
& CONTEXTUALISATION
rayonner des connexions relationnelles entre les points de données et les résoudre en associations contextuelles qui se connectent entre plusieurs bases de données incompatibles pour permettre des tâches de connaissance à l'échelle de l'ensemble de l'organisation.
Ces associations représentent des points discrets dans le système permettant une recherche en temps réel et une découverte de contexte d'une manière qui n'est pas possible ou inefficace avec les modèles de requête standard (SQL, Graph, RDF).
VIRTUALISE ET UNIFIE TOUTES LES DONNÉES
SANS MODIFIER LES DONNÉES SOURCES
REL-I crée une représentation virtuelle de tous les éléments du système de données, préservant les données d'origine, permettant ainsi la maintenance ou le remplacement des systèmes existants si nécessaire. Grâce à l'ingestion associative et indépendante de la source et à l'utilisation du stockage plutôt que de la mémoire système, ce système léger est capable de gérer les projets de données les plus ambitieux au monde.
ATOMISATION ET TOKENISATION
REPRÉSENTATION DE TOUS LES FORMULAIRES DE DONNÉES
Le système REL-I atomise tous les formats et types de données dans un champ de données universel sur une seule couche, traitant chaque type de données comme un nœud. Grâce à cette unification, nous tokenisons et représentons les données de tous les entrepôts de données INGÉRÉS, révélant immédiatement la qualité des données, les doublons et les relations inappropriées entre les nœuds. Comme toutes les données sont tokenisées, le système est capable de contrôler la confidentialité et les accès de manière exhaustive, ouvrant la voie à des systèmes locaux persistants « sans confiance ».
LIGNÉE DE DONNÉES TRANSPARENTE
& EXPLICABILITÉ DU CHANGEMENT
Toutes les données du système REL-I sont observables au fil du temps, ce qui permet de reconstruire l'état du système à un instant T, de visualiser les modifications et la traçabilité des données de tout élément dans un contexte donné, et de garantir un suivi transparent des décisions basées sur les données pour les systèmes développés par l'homme et l'IA avec REL-I. Tout cela sans aucune modification destructrice des données d'origine.
NOTRE OBJECTIF ACTUEL
CRÉER L'APPLICATION D'USAGE UNIVERSEL
Une fois les fonctionnalités de base établies, l'équipe travaille à finaliser un SDK standard pour une utilisation générale, ainsi qu'une API robuste pour faciliter les cas d'utilisation étendus.
EXTENSIONS DES FONCTIONS AVANCÉES
Nous travaillons sur des ensembles d’outils destinés à être utilisés dans l’évaluation de la confidentialité, de la conformité et de la qualité des données qui facilitent la découverte des données, l’attribution des accès et la résolution des problèmes complexes liés aux données.
EXPLORER LA REPRÉSENTATION DES DONNÉES MULTIDIMENSIONNELLES
Compte tenu des capacités associatives de REL-I, nous explorons constamment de nouvelles façons de visualiser le contexte, la perspective et l'intelligence. Contactez-nous ci-dessous pour en savoir plus sur nos modèles de représentation et démonstrations actuels.