Werkzeuge zur Kontextualisierung erstellen
DIE WELTINFORMATIONEN
UNSER ZWECK
WIR SIND DIE F&E-ABTEILUNG DER RELAVANCE GROUP.
UNSERE Mission ist die ENTWICKLUNG und kontinuierliche ERKUNDUNG EINER NEUEN DATENWISSENSCHAFT – DER ARCHITEKTUR FÜR ALLES: REL-I.
WIR ENTWICKELN DAS ASSOZIATIVWISSENSYSTEM REL-I WEITER,
ERWEITERUNG DER FÄHIGKEITEN, UM DIE KOMPLEXESTEN DATENHERAUSFORDERUNGEN UNSERER ZEIT ZU BEWÄLTIGEN.
UNSERE TECHNOLOGIE
Assoziatives Wissenssystem
REL-I basiert auf einer proprietären assoziativen Architektur und ersetzt oder erweitert relationale Datenbanken.
HINZUFÜGEN NEUER FUNKTIONEN UND EFFIZIENZ FÜR INTELLIGENCE-WORKFLOWS
& LÖSEN KOMPLEXE INFORMATIONSHERAUSFORDERUNGEN.
FÜR GESCHÄFTSDIENSTE
& PRODUKTE
FÜR LERNMATERIALIEN
& PARTNERSCHAFTEN
EINE NEUE ART DER DATENINTERAKTION
REL-I vereinheitlicht Wissen assoziativ und präsentiert
ein neues Feld der Interaktion, Flexibilität und Leistungsfähigkeit für Datensysteme aller Größenordnungen.
Mit der Aufgabe, erweiterte Intelligenz bereitzustellen, stärkt das assoziative Modell die Intuition, reduziert die Hardware- und technischen Anforderungen und macht erweiterte Funktionen einem allgemeinen Benutzer mit unglaublicher Geschwindigkeit zugänglich.
UNIVERSALVERBAND
& KONTEXTUALISIERUNG
Stellen Sie relationale Verbindungen zwischen Datenpunkten her und lösen Sie diese in kontextgesteuerte Assoziationen auf, die mehrere inkompatible Datenbanken miteinander verbinden, um Wissensaufgaben für die gesamte Organisation zu ermöglichen.
Diese Assoziationen stellen diskrete Punkte im System dar und ermöglichen eine Echtzeitsuche und Kontexterkennung auf eine Weise, die mit Standardabfragemodellen (SQL, Graph, RDF) nicht möglich oder ineffizient ist.
VIRTUALISIERT UND VEREINFACHT ALLE DATEN
OHNE ÄNDERUNG DER QUELLDATEN
REL-I erstellt eine virtuelle Darstellung aller Elemente im Datensystem und behält dabei die Originaldaten bei. Dadurch können Altsysteme bei Bedarf gewartet oder ersetzt werden. Dank der assoziativen, quellenunabhängigen Datenaufnahme und der Nutzung von Speicher anstelle von Systemspeicher ist das schlanke System in der Lage, die anspruchsvollsten Datenprojekte weltweit zu bewältigen.
ATOMISIERUNG & TOKENISIERUNG
DARSTELLUNG ALLER DATENFORMULARE
Das REL-I-System atomisiert alle Datenformate und -typen in einem universellen Datenfeld auf einer einzigen Ebene und behandelt jeden einzelnen Datentyp als Knoten. Durch die Vereinheitlichung werden die Daten aus allen erfassten Datenspeichern tokenisiert und dargestellt. Dadurch werden Datenqualität, Duplikate und unangemessene Beziehungen zwischen Knoten sofort sichtbar. Da alle Daten tokenisiert sind, ermöglicht das System umfassende Datenschutz- und Zugriffskontrollen, die die Voraussetzungen für „vertrauenswürdige“, persistente lokale Systeme schaffen.
TRANSPARENTE DATENHERKUNFT
& ERKLÄRBARKEIT ÄNDERN
Alle Daten im REL-I-System können im Zeitverlauf beobachtet werden. Dies ermöglicht die Wiederherstellung von Systemzuständen zu einem bestimmten Zeitpunkt, die Anzeige von Änderungen und Datenherkunft eines beliebigen Elements in einem beliebigen Kontext und ermöglicht eine vollständig transparente, datengesteuerte Entscheidungsverfolgung für von Menschen und KI entwickelte Systeme, die mit REL-I erstellt wurden. Und das alles ohne destruktive Änderungen an den Originaldaten.
UNSER AKTUELLER SCHWERPUNKT
ENTWICKLUNG DER UNIVERSAL NUTZBAREN ANWENDUNG
Nachdem die Kernfunktionalität etabliert ist, arbeitet das Team an der Fertigstellung eines Standard-SDK für den allgemeinen Gebrauch sowie einer robusten API, um erweiterte Anwendungsfälle zu ermöglichen.
ERWEITERUNG ERWEITERTER FUNKTIONEN
Wir arbeiten an Toolsets für den Einsatz im Bereich Datenschutz, Compliance und Qualitätsbewertung von Daten, die die Datenermittlung, die Zugriffszuweisung und die Lösung komplexer Datenprobleme erleichtern.
MEHRDIMENSIONALE DATENDARSTELLUNG ERKUNDEN
Dank der assoziativen Möglichkeiten erforschen wir ständig neue Möglichkeiten zur Visualisierung von Kontext, Perspektive und Intelligenz aus REL-I. Kontaktieren Sie uns unten, um mehr über unsere aktuellen Darstellungsmodelle und Demos zu erfahren.